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Comprendre la validité en sociologie

Comprendre la validité en sociologie

En sociologie et en recherche, la validité interne est la mesure dans laquelle un instrument, tel qu'une question d'enquête, mesure ce que l'on souhaite mesurer, tandis que la validité externe fait référence à la capacité de généraliser les résultats d'une expérience au-delà de l'étude immédiate.

La vraie validité survient lorsque les instruments utilisés et les résultats des expériences elles-mêmes se révèlent être précis chaque fois qu'une expérience est effectuée; par conséquent, toutes les données jugées valables doivent être considérées comme fiables, ce qui signifie qu'elles doivent pouvoir être répétées au cours de multiples expériences.

Par exemple, si une enquête postule que le score d'aptitude d'un élève est un prédicteur valide des résultats de test d'un élève sur certains sujets, la quantité de recherche effectuée sur cette relation déterminerait si l'instrument de mesure (ici, l'aptitude se rapportent aux résultats des tests) sont considérées comme valides.

Les deux aspects de la validité: interne et externe

Pour qu'une expérience soit considérée comme valide, elle doit d'abord être considérée comme interne et externe. Cela signifie que les outils de mesure d'une expérience doivent pouvoir être utilisés de manière répétée pour générer les mêmes résultats.

Cependant, comme le dit Barbara Sommers, professeure de psychologie à l'Université de Californie à Davis, dans son cours de démonstration "Introduction à la connaissance scientifique", il peut être difficile de déterminer la vérité de ces deux aspects de la validité:

Différentes méthodes varient en ce qui concerne ces deux aspects de la validité. Les expériences, parce qu’elles ont tendance à être structurées et contrôlées, ont souvent une validité interne élevée. Cependant, leur force en ce qui concerne la structure et le contrôle peut entraîner une faible validité externe. Les résultats peuvent être si limités qu’ils empêchent de se généraliser à d’autres situations. En revanche, la recherche observationnelle peut avoir une validité externe élevée (généralisabilité) car elle s’est déroulée dans le monde réel. Cependant, la présence de tant de variables non contrôlées peut conduire à une faible validité interne, dans la mesure où nous ne pouvons pas savoir quelles variables affectent les comportements observés.

Lorsque la validité interne ou externe est faible, les chercheurs ajustent souvent les paramètres de leurs observations, instruments et expériences afin de réaliser une analyse plus fiable des données sociologiques.

La relation entre la fiabilité et la validité

Lorsqu'il s'agit de fournir une analyse de données précise et utile, les sociologues et scientifiques de tous les domaines doivent maintenir un niveau de validité et de fiabilité de leurs recherches. Toutes les données valides sont fiables, mais la fiabilité à elle seule ne garantit pas la validité d'une expérience.

Par exemple, si le nombre de personnes qui reçoivent des contraventions pour excès de vitesse dans une région varie énormément d’un jour à l’autre, d’une semaine à l’autre, d’un mois à l’autre et d’une année à l’autre, il est peu probable que ce soit un bon prédicteur de rien. valide comme mesure de la prévisibilité. Toutefois, si le même nombre de billets est reçu tous les mois ou tous les ans, les chercheurs pourront peut-être corréler d'autres données qui fluctuent au même rythme.

Cependant, toutes les données fiables ne sont pas valides. Supposons que les chercheurs établissent une corrélation entre la vente de café dans la région et le nombre de contraventions pour excès de vitesse émises. Bien que les données puissent sembler se soutenir mutuellement, les variables au niveau externe invalident l'outil de mesure du nombre de cafés vendus car ils se rapportent à la nombre de contraventions pour excès de vitesse reçues.